Cloudwardsガイド:Amazon QuickSightとは何ですか?

Amazonは最近、クラウドベースのビジネスインテリジェンスツールであるQuickSightを導入しました。主な目的は、ビッグデータソースのヒープから洞察を簡単かつ迅速に、そしてもちろん低コストで開発するプロセス全体を簡素化することです。.


Amazonは、このツールは従来のBIソリューションの1/10のコストで、非常に高速で使いやすいクラウド駆動のビジネスインテリジェンスであると主張しています。.

アマゾンウェブサービスの支援

Amazon Web Serviceが膨大な量のデータを収集、保存、処理するための一連のサービスを提供することにより、Amazon Web Serviceが強力な基盤を築いてきたことは否定できません.

AWSデータセンター
アマゾンウェブサービス

今日アマゾンウェブサービスに依存している企業のリストを知って驚かれることでしょう。フィリップスやサムスンなどの大企業から、アドビやネットフリックスなどの技術支援企業まで、すべての企業がビッグデータのニーズにアマゾンウェブサービスを好みます.

FourSquareやAirBnBのようなスタートアップでさえAWSに依存しています.

QuickSightが実際にAWSをどのように支援できるかを理解するために、少し深く掘り下げましょう。顧客のアプリケーションから生成されたデータがAWSインフラストラクチャに入ると、Amazon Kinesisを通じてストリーミングされ、次のようなリレーショナルデータソースに保存されます。

  • Amazon Redshift
  • アマゾンオーロラ
  • Amazon RDS

データソースは、Amazon S3のようなファイルベースまたはAmazon DynamoDBのようなNoSQLデータソースにすることもできます。データが保護された後、分析のために送信されます。データの分析と処理には、AWS Data PipelineやAWS Machine Learningなどのツールがあります.

データの収集と処理の方法、およびビジネスユーザーがそのデータの分析を通じて毎日重要な決定を行う方法には大きなギャップがあります.

私はIT業界で働いていたときに自分でいくつかのビジネスインテリジェンスツールに取り組んできましたが、データの収集から最終的にレポートの作成までのプロセス全体が、誰もが望んでいるよりも長すぎると言えます.

アマゾンウェブサービス
©アマゾン

一般に、ビジネスインテリジェンスソリューションでは、複雑なデータモデルの理解と構築に数か月を費やすエンジニアのチームがいくつか必要です。データソースを組み合わせてテストを繰り返し、間にバグがないことを確認します.

そして最後のQAラウンドをクリアした後でのみ、完全に異なるソフトウェアを使用してレポートを生成する次のチームに渡されます。.

これは、実際のデータソースではなく、会社の主要な意思決定者に表示されるレポートです。これらのソリューションは、視覚機能やインタラクティブなデータ探索の余地がないため、ビジネスユーザーを事前に選択されたクエリとレポートに制限します。.

さらに、組織はライセンス、メンテナンス料金、重いハードウェアに毎年数千ドルを費やす必要があります。これらのビジネスインテリジェンスツールをサポートするため。また、組織が従業員数やデータ量を増やしたい場合は、物事を継続するために、より多くの資金を調達する必要があります。.

QuickSight –すべてのBI問題への回答

Amazon QuickSightは、複雑さ、速度、コストなどのビッグデータの問題を解決するために作成されたクラウド駆動のビジネスインテリジェンスサービスです.


©AWS

これは、すべてのビッグデータソースをビジネスユーザーが簡単に利用できるようにし、使いやすいインターフェイスを他のビジネスインテリジェンスソリューションの総コストの1/10で提供することで実現します。 AWSは、Amazon QuickSightをユーザーあたり月額9ドルのコストで提供することにより、「手頃な価格」の世界を再定義したと強く感じています。.

QuickSightの主要コンポーネント

1. SPICE

超高速、並列、メモリ内計算エンジン(SPICE)は、QuickSightの最も強力で重要なコンポーネントです。それは実際にあなたにAmazon RedShiftとAmazon Auroraをもたらした人々の同じチームによって構築されています.


©TechCrunch

SPICEはQuickSightの主要なイネーブラーであり、テラバイト単位のデータを拡張しながら、数ミリ秒の応答時間を維持するのに役立ちます。基本的に、データをQuickSightにポイントすると、すべてのデータがSPICEによって取り込まれ、最適なクエリパフォーマンスが生成されます。.

豊富な計算により、SPICEはユーザーが追加のプロビジョニングやスケーリングインフラストラクチャなしでデータソースから洞察を引き出すことを可能にします.

SPICEがクエリに迅速に応答する理由は、SPICEがデータを複製して高性能と可用性を実現するためです。つまり、組織は数千人のユーザーまでスケールアップでき、すべてのユーザーがインタラクティブかつ高速な分析を同時に、さまざまなデータソースにわたって実行できます。.

2. AutoDiscovery

ビジネスインテリジェンスツールを使用したことがある場合、最大の課題の1つはデータを見つけて分析用に選択することです。.

クラウドユーザーデータ分析
©NEC Corporation of America

通常、これにはデータエンジニアのチームが分析エンジンの助けを借りてカタログ化し、データを発見可能にする必要があります。しかし、QuickSightを使用すると、ログインすると、アクセス可能なデータソースが自動的に検出され、分析されて設定されます。.

3.オートグラフ

BIで作業していたときに、私が直面した最も苛立たしい問題の1つは、グラフの作成と各グラフの外観の視覚化でした。.


©AWS

そして、QuickSightがこの問題を処理してくれてうれしいです。あなたがしなければならないすべてはあなたが扱っているデータタイプを選択することであり、QuickSIghtはそれを視覚化するために最適なグラフを選択します.

4.共有とコラボレーション

ビジュアライゼーションを組み合わせてビジネスダッシュボードの形式で提示し、コメントを追加して、グループまたは個人(組織内)と共有できる優れたストーリーボード機能があります。繰り返しますが、より速くより良い作業に最適です.

Amazon QuickSightの料金

もちろん、これはQuickSightの最も魅力的な機能の1つです。標準の年間サブスクリプションは月額$ 9で、月額サブスクリプションは月額$ 12です。.


©Mark Moz

企業の年間サブスクリプションは18ドル、月額サブスクリプションは24ドルです。これには、バンドルされたSPICEの10GBスペースが含まれます。追加のGB容量ごとに、Standardエディションの場合は月額$ 0.25、Enterpriseエディションの場合は$ 0.38を支払う必要があります。.

結論

Amazon QuickSightは間違いなく私たちをワクワクさせており、高パフォーマンスで高速なツールを提供することで、BIゲームを変えることができると確信しています。.

現時点ではプレビュー機能としてのみ利用可能ですが、Amazonがまもなくリリースする予定です。プレビューを確認したい場合は、こちらからサインアップできます

Kim Martin
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