Cloudwards 안내서 : Amazon QuickSight 란 무엇입니까?

아마존은 최근 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 툴인 퀵 사이트 (QuickSight)를 도입했다. 주요 목표는 대량의 빅 데이터 소스로부터의 통찰력을 쉽고 빠르게 그리고 물론 저렴한 비용으로 개발하는 전체 프로세스를 단순화하는 것을 목표로한다..


아마존은이 툴이 기존 BI 솔루션 비용의 10 분의 1에 대해 매우 빠르고 사용하기 쉬운 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스라고 주장.

Amazon Web Services 지원

지난 몇 년 동안 Amazon Web Service가 방대한 양의 데이터를 수집, 저장 및 처리 할 수있는 다양한 서비스를 제공함으로써 강력한 기반을 구축했다는 것을 부정하지 않습니다.

AWS 데이터 센터
아마존 웹 서비스

오늘날 Amazon Web Services에 의존하는 회사 목록을 알고 놀랄 것입니다. 필립스 및 삼성과 같은 대기업에서 Adobe 및 Netflix와 같은 기술 지원 회사에 이르기까지 모두 빅 데이터 요구에 아마존 웹 서비스를 선호합니다.

FourSquare 및 AirBnB와 같은 신생 기업도 AWS에 의존합니다..

QuickSight가 실제로 AWS를 도울 수있는 방법을 이해하기 위해 조금 더 자세히 살펴 보겠습니다. 고객 애플리케이션에서 생성 된 데이터가 AWS 인프라에 들어가면 Amazon Kinesis를 통해 스트리밍되고 다음과 같은 관계형 데이터 소스에 저장됩니다.

  • 아마존 레드 시프트
  • 아마존 오로라
  • 아마존 RDS

데이터 소스는 Amazon S3와 같은 파일 기반이거나 Amazon DynamoDB와 같은 NoSQL 데이터 소스 일 수도 있습니다. 데이터가 확보되면 분석을 위해 전송됩니다. 데이터 분석 및 처리를 위해 AWS Data Pipeline 및 AWS Machine Learning과 같은 도구가 있습니다..

데이터 수집 및 처리 방법과 비즈니스 사용자가 해당 데이터 분석을 통해 매일 주요 결정을 내리는 방법에는 큰 차이가 있습니다..

IT 업계에서 일할 때 몇 가지 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 왔으며, 데이터 수집에서 최종적으로 보고서 작성에 이르기까지 전체 프로세스를 다른 사람이 원하는 것보다 너무 오래 알 수 있습니다..

아마존 웹 서비스
© 아마존

일반적으로 비즈니스 인텔리전스 솔루션에는 여러 엔지니어 팀이 복잡한 데이터 모델을 이해하고 구축하는 데 몇 개월을 소비해야합니다. 사이에 버그가 없는지 확인하기 위해 데이터 소스를 결합하고 반복해서 테스트합니다..

최종 QA 라운드를 완료 한 후에 만 ​​완전히 다른 소프트웨어를 사용하여 보고서를 생성하는 다음 팀으로 전달됩니다..

이 보고서는 실제 데이터 소스 대신 회사의 주요 의사 결정자에게 보여지는 보고서입니다. 시각적 솔루션이나 대화식 데이터 탐색을위한 공간이 없기 때문에 비즈니스 사용자는 사전 선택된 쿼리 및 보고서로 이러한 솔루션을 제한합니다..

또한, 조직은 매년 라이센스, 유지 보수 비용 및 무거운 하드웨어에 수천 달러를 소비해야합니다. 이러한 비즈니스 인텔리전스 도구를 지원합니다. 그리고 조직이 직원 수 또는 데이터 양을 늘리려면 더 많은 돈을 버려야합니다..

QuickSight – 모든 BI 문제에 대한 답변

Amazon QuickSight는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스로 복잡성, 속도 및 비용을 포함한 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다..


© AWS

이는 모든 빅 데이터 소스를 비즈니스 사용자가 쉽게 사용할 수있게하고 다른 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 총 비용의 1/10에 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공함으로써 가능합니다. AWS는 한 달에 사용자 당 9 달러의 비용으로 Amazon QuickSight를 제공함으로써 세계를 ‘적절한’재정의로 정의했습니다.

QuickSight의 주요 구성 요소

1. SPICE

초고속 병렬 메모리 내 계산 엔진 (SPICE)은 QuickSight의 가장 강력하고 핵심적인 구성 요소입니다. 실제로 Amazon RedShift와 Amazon Aurora를 가져온 동일한 팀으로 구성되었습니다..


© TechCrunch

SPICE는 QuickSight의 핵심 인 에이 블러이며 테라 바이트 단위의 데이터를 확장하고 몇 밀리 초의 응답 시간을 유지하는 데 도움이됩니다. 기본적으로, 데이터를 QuickSight를 가리킬 때 최적의 쿼리 성능을 생성하기 위해 SPICE가 모든 데이터를 가져옵니다..

풍부한 계산으로 SPICE를 통해 사용자는 추가 프로비저닝이나 확장 인프라없이 데이터 소스에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.

SPICE가 쿼리에 빠르게 응답하는 이유는 고성능 및 가용성을 위해 데이터를 복제하기 때문입니다. 즉, 조직은 동시에 다양한 데이터 소스에서 대화 형의 빠른 분석을 수행 할 수있는 수천 명의 사용자로 확장 할 수 있습니다..

2. 자동 검색

비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 본 적이 있다면 가장 큰 과제 중 하나는 데이터를 검색하고 분석을 위해 선택하는 것입니다..

클라우드 사용자 데이터 분석
© NEC Corporation of America

일반적으로이를 위해서는 데이터 엔지니어 팀이 분석 엔진의 도움을 받아 데이터를 카탈로그 화하고 검색 할 수 있어야합니다. 그러나 QuickSight를 사용하면 로그인하면 소프트웨어가 사용자가 액세스 할 수있는 데이터 소스를 자동으로 감지하고 분석하여 설정합니다..

3. 오토 그래프

BI와 함께 일할 때 제가 직면했던 가장 실망스러운 문제 중 하나는 그래프를 작성하고 각 그래프의 모양을 시각화하는 것이 었습니다..


© AWS

QuickSight가이 문제를 해결 한 것을 보게되어 기쁩니다. 처리 할 데이터 유형을 선택하기 만하면 QuickSIght가 시각화 할 최상의 그래프를 선택합니다..

4. 공유 및 협업

훌륭한 스토리 보드 기능을 통해 시각화를 결합하여 비즈니스 대시 보드 형태로 제시하고 의견을 추가하고 그룹 또는 개인 (조직 내)과 공유 할 수 있습니다. 더 빠르고 더 나은 작업에 적합.

Amazon QuickSight 요금

물론 이것은 QuickSight의 가장 강력한 기능 중 하나입니다. 표준 연간 구독은 한 달에 $ 9, 월 구독은 한 달에 $ 12.


© 마크 모즈

기업 연간 구독료는 18 달러이며 월간 구독료는 24 달러입니다. 번들 SPICE를위한 10GB 공간이 포함됩니다. 추가 GB 공간마다 Standard Edition의 경우 한 달에 $ 0.25, Enterprise Edition의 경우 $ 0.38를 지불해야합니다..

결론

아마존 퀵 사이트 (Amazon QuickSight)는 우리를 흥분하게 만들었고, 빠른 비용으로 빠른 도구를 제공함으로써 BI 게임을 바꿀 수 있다고 생각합니다..

현재 미리보기 기능으로 만 사용할 수 있지만 Amazon이 곧 출시 할 예정입니다. 미리보기를 확인하려면 여기에서 가입하십시오

Kim Martin
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